Những người đam mê thể dục thường dựa vào các thiết bị theo dõi sức khỏe từ Fitbit và Garmin để ghi lại dữ liệu sức khỏe của mình. Các thiết bị này cung cấp dữ liệu chính xác và nhiều thông tin chi tiết hữu ích để cải thiện thể trạng và đạt được các mục tiêu nhất định. Theo mặc định, cả thiết bị theo dõi của Fitbit và Garmin đều kết nối với điện thoại thông minh qua ứng dụng đi kèm, nơi bạn có thể xem tất cả dữ liệu cần thiết như số bước đi, lượng calo đốt cháy, mức nhịp tim, kiểu ngủ, v.v. Mặc dù đây là một cách tiếp cận hợp lý, nhưng liệu có một phương pháp hiệu quả, hữu ích và trực quan hơn để theo dõi tiến độ sức khỏe của bạn không? Chắc chắn là có, và đó chính là lúc Grafana bước vào cuộc chơi – một công cụ mã nguồn mở mạnh mẽ giúp bạn trực quan hóa và phân tích dữ liệu một cách chuyên sâu, đưa trải nghiệm theo dõi sức khỏe lên một tầm cao mới.
Grafana là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua các biểu đồ, đồ thị, cảnh báo và bảng điều khiển (dashboard) tùy chỉnh. Nó có khả năng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây, và các nền tảng tương tự để theo dõi các chỉ số, nhật ký và hiệu suất. Vậy, Grafana liên quan đến dữ liệu sức khỏe như thế nào? Hai dự án “chị em” trên GitHub của Arpan Ghosh, mang tên Fitbit Health Dashboard và Garmin Grafana, cho phép bạn lấy các chỉ số sức khỏe từ máy chủ của Fitbit và Garmin, sau đó trực quan hóa chúng bằng cách tạo ra các dashboard tuyệt đẹp, biến dữ liệu thô thành những câu chuyện sống động. Các chỉ số này toàn diện hơn nhiều so với những gì bạn thấy trên ứng dụng điện thoại thông minh đi kèm, biến Grafana thành lựa chọn thay thế hoàn hảo cho những ai bị ám ảnh bởi việc phân tích số liệu và dữ liệu gốc. Đây chính là lý do bạn cần khám phá nó ngay bây giờ.
Grafana và Khả năng Biến Đổi Dữ liệu Sức khỏe của Bạn
Các dự án mã nguồn mở đưa dữ liệu của bạn lên một tầm cao mới
Cả hai dự án GitHub nói trên đều có chức năng tương tự, điểm khác biệt duy nhất là nguồn dữ liệu mà chúng sử dụng để thu thập các chỉ số sức khỏe của bạn. Phiên bản dành cho Fitbit sử dụng một tập lệnh (script) để lấy dữ liệu sức khỏe sau khi bạn nhập thông tin đăng nhập tài khoản Fitbit của mình. Trong khi đó, phiên bản dành cho đồng hồ thông minh Garmin sử dụng nền tảng Garmin Connect. Khi dữ liệu được thu thập từ các máy chủ này, nó sẽ được lưu trữ cục bộ trong một cơ sở dữ liệu InfluxDB. Dữ liệu này sau đó được cung cấp cho Grafana để trực quan hóa. Ý tưởng cốt lõi là thiết lập một giải pháp cục bộ có thể tự lưu trữ và hoàn toàn mã nguồn mở, không như các ứng dụng chính thức từ Fitbit và Garmin.
Nếu bạn đang thắc mắc, các giải pháp trực quan hóa này hỗ trợ hầu hết mọi điểm dữ liệu mà bạn có thể nghĩ đến: số bước, lượng calo, giấc ngủ, nhịp tim, SpO2, hoạt động GPS, v.v. Mặc dù các ứng dụng chính thức cũng ghi lại những dữ liệu này, bạn thường chỉ có thể xem các chỉ số trong một ngày hoặc một tuần cùng lúc. Ngược lại, dự án Grafana này cho phép bạn xem và so sánh dữ liệu từ nhiều tháng, giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn về tiến độ của mình trong một khoảng thời gian dài. Mức độ dữ liệu chi tiết này thậm chí có thể được sử dụng để ước tính tiến độ của bạn trong những tuần và tháng tới.
Giao diện dashboard Grafana trực quan hóa dữ liệu sức khỏe trên trình trình duyệt web
Tại sao nên chọn Dashboard Grafana cho Dữ liệu Sức khỏe?
Toàn diện, bảo mật và khả năng tùy chỉnh vô hạn
Đầu tiên, toàn bộ hệ thống này được đóng gói (containerized), vì vậy bạn cần sử dụng Docker để thiết lập dashboard. Điều này có nghĩa là bạn có thể cài đặt nó trên máy chủ cục bộ hoặc thậm chí là một chiếc Raspberry Pi nhỏ gọn. Hệ thống được thiết kế để chạy tự động; miễn là nó được kết nối mạng, nó sẽ tự động thu thập dữ liệu từ máy chủ Fitbit hoặc Garmin theo các khoảng thời gian đều đặn và cập nhật các biểu đồ. Cách tiếp cận cục bộ này đảm bảo dữ liệu của bạn luôn an toàn. Bạn thậm chí có thể sao lưu toàn bộ dữ liệu cục bộ, nếu không muốn phụ thuộc vào máy chủ của Fitbit hay Garmin.
Bên cạnh quyền riêng tư, khía cạnh nổi bật khi sử dụng một dashboard như thế này là khả năng tùy chỉnh không giới hạn. Khi sử dụng ứng dụng chính thức, bạn bị giới hạn bởi tất cả các hình ảnh mà Fitbit hoặc Garmin cung cấp theo mặc định, không hơn không kém. Tuy nhiên, Grafana hoạt động khác. Bạn có thể tự xây dựng các biểu đồ của riêng mình để so sánh mức nhịp tim khi đi bộ, các kiểu ngủ trong một tháng, mức SpO2 khi bạn ngủ so với khi bạn thức, và nhật ký tọa độ GPS khi chạy bộ. Nó gần giống như một bức canvas trống mà trên đó bạn có thể vẽ bất kỳ biểu đồ hay đồ thị nào bạn muốn. Bạn sẽ có cái nhìn sâu sắc về mọi ngóc ngách dữ liệu sức khỏe của mình.
Một số người dùng thích trực quan hóa dữ liệu của cả năm để theo dõi tiến độ của họ. Bạn sẽ phải mất hàng giờ để làm điều đó trên ứng dụng di động bằng cách vuốt qua các phạm vi dữ liệu. Một dashboard Grafana như thế này cho phép bạn truy cập dữ liệu cũ hơn mà không cần phải lục lọi. Hơn nữa, tất cả dữ liệu này có thể được xuất sang các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nếu bạn muốn AI phân tích dữ liệu và đưa ra các xu hướng.
Người dùng cầm Raspberry Pi, minh họa khả năng tự lưu trữ dashboard Grafana
Thách thức trong Cài Đặt: Vượt qua để Đạt được Trải nghiệm Đỉnh Cao
Quy trình thiết lập ban đầu cần sự tỉ mỉ
Không nghi ngờ gì nữa, dashboard Grafana để theo dõi các chỉ số sức khỏe của bạn là cực kỳ thú vị và mang tính tương lai. Tuy nhiên, việc thiết lập nó trước khi bạn có thể tận hưởng khả năng trực quan hóa đẹp mắt có thể là một thách thức đối với một số người dùng. Bạn sẽ cần Docker, InfluxDB và Grafana để chạy dashboard. Sau đó, bạn sẽ phải lấy các thông tin xác thực API của Fitbit hoặc Garmin để tự động thu thập dữ liệu. Điều này bao gồm Client ID, Client Secret và Refresh Token.
Sau đó, bạn cần đưa dữ liệu này vào tập lệnh đi kèm. Cuối cùng, chạy Docker stack để khởi động các container. Khi hoàn tất, bạn có thể truy cập Grafana và sử dụng InfluxDB làm nguồn dữ liệu. May mắn thay, tệp Readme đi kèm có các mẹo xử lý sự cố nếu bạn gặp khó khăn. Nếu bạn đã từng sử dụng Docker trước đây, quá trình này sẽ không quá phức tạp.
Màn hình quản lý các container Docker cần thiết để cài đặt Grafana theo dõi sức khỏe
Trực quan hóa dữ liệu không thể tuyệt vời hơn
Nếu bạn yêu thích việc xem xét hàng đống dữ liệu để phân tích và nhận thấy các xu hướng, bạn chắc chắn sẽ yêu thích các dashboard Grafana cho cả đồng hồ thông minh Fitbit và Garmin. Không giống như các ứng dụng đồng hành trên điện thoại thông minh từ cả hai thương hiệu, dashboard này áp dụng cách tiếp cận dài hạn, nơi bạn có thể xem dữ liệu trải rộng trên một phạm vi lớn hơn, thay vì chỉ tập trung vào tiến độ ngắn hạn. Hơn nữa, tất cả các yếu tố trực quan hấp dẫn làm cho trải nghiệm xem dữ liệu trở nên thú vị hơn, trái ngược với việc chỉ nhìn thấy một loạt các con số và thống kê ngẫu nhiên.