Thế giới game luôn đầy ắp những điều bất ngờ và thú vị, đặc biệt là khi công nghệ tiên tiến như Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) bắt đầu dấn thân vào. Từ những nền tảng livestream game phổ biến như Twitch, nơi hàng triệu người theo dõi các buổi chơi game kinh điển, đến các thử nghiệm táo bạo như Twitch Plays Pokémon – một hiện tượng cho phép cộng đồng cùng điều khiển trò chơi. Sự pha trộn giữa tương tác cộng đồng và hoài niệm game cũ đã tạo nên một làn sóng lan truyền mạnh mẽ. Tuy nhiên, một xu hướng mới đang nổi lên, đó là việc sử dụng các mô hình AI để tự chơi game trên livestream.
Trong bối cảnh AI đang là chủ đề gây tranh cãi và thu hút sự chú ý trong nhiều lĩnh vực, việc ứng dụng AI vào giải trí lại mang đến một góc nhìn khác. Khi các tập đoàn công nghệ lớn đang cạnh tranh khốc liệt để giành ưu thế, một số cá nhân lại chọn cách dùng AI để trải nghiệm những tựa game “lão làng” như Pokémon. Điển hình là mô hình AI Gemini của Google, đã thu hút sự chú ý khi thể hiện trạng thái “hoảng loạn” trong quá trình chơi game. Liệu đây là một điểm yếu hay một khía cạnh thú vị của AI, câu trả lời vẫn còn tùy thuộc vào cách nhìn nhận của mỗi người.
Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Chinh Phục Thế Giới Game
Sức Hút Từ Sự Tò Mò Của AI Chơi Game
Gemini, mô hình AI của Google, gần đây đã được nghiên cứu, cùng với Claude của Anthropic, về cách chúng tiếp cận và chơi các phiên bản đầu của game Pokémon như Pokémon Red và Pokémon Blue. Một báo cáo từ Google DeepMind đã chỉ ra rằng Gemini 2.5 Pro có xu hướng rơi vào trạng thái “hoảng loạn” mô phỏng tại những thời điểm nhất định, đặc biệt là khi các Pokémon trong đội hình đang ở mức máu nguy hiểm. Điều này dẫn đến sự suy giảm đáng kể trong khả năng lập luận của AI, khiến nó đưa ra những quyết định sai lầm trong trận đấu. Nhiều người có thể so sánh hiện tượng này với việc một game thủ bắt đầu lo lắng và đưa ra những lựa chọn vội vàng khi sắp thua một trận chiến Pokémon. Tình trạng này diễn ra nhiều lần trước khi được các nhà phát triển chú ý và tìm hiểu sâu hơn.
Đối với một số người, điều này nghe có vẻ thú vị, trong khi số khác lại thấy hài hước nhiều hơn. Với đa số những người quan tâm đến AI, các nghiên cứu kiểu này dường như không cung cấp nhiều thông tin hữu ích. Nhưng đối với một nhóm đối tượng khác, đây lại là một nguồn giải trí lớn. Chính vì lý do này, hai nhà phát triển độc lập với Google và Anthropic đã thiết lập hai kênh Twitch cho phép hai mô hình AI này chơi Pokémon Blue và Pokémon Red. Các kênh livestream “Gemini Plays Pokémon” và “Claude Plays Pokémon” phát sóng trực tiếp, cho phép mọi người theo dõi cách các mô hình AI tự mình điều hướng trong trò chơi. Đáng chú ý, vào tháng 5 vừa qua, Gemini đã thành công hoàn thành Pokémon Blue bằng cách vượt qua Tứ Đại Thiên Vương, trong khi Claude vẫn đang vật lộn với Pokémon Red trong một thời gian dài.
Trải Nghiệm Khác Biệt: AI Chơi Game Trên Twitch
Khán Giả Chỉ Quan Sát: Góc Nhìn Mới Mẻ
Hình ảnh giao diện theo dõi quá trình phân tích và ra quyết định của Gemini AI khi đối mặt với thử thách trong game Pokémon trên Twitch.
Sức hấp dẫn của kênh Gemini Plays Pokémon nằm ở sự khác biệt rõ rệt so với Twitch Plays Pokémon truyền thống. Trong khi Twitch Plays Pokémon trao quyền kiểm soát cho một lượng lớn người chơi tranh giành quyền ưu tiên, thì livestream của Gemini mang đến trải nghiệm thụ động hơn nhiều cho người xem. Khán giả có thể theo dõi toàn bộ quá trình suy luận của mô hình AI khi nó đối mặt với từng thử thách mới trong game, và cách nó đưa ra kết luận. Tất cả đều diễn ra trong thời gian thực, không có bất kỳ cắt ghép hay mánh khóe nào, mọi thành công và thất bại của Gemini đều được thể hiện một cách trọn vẹn.
Điều này đã thu hút người xem một cách mạnh mẽ, đặc biệt là khi Gemini rơi vào trạng thái “hoảng loạn” trong game. Mặc dù mô hình AI không thực sự có cảm xúc như con người, nhưng nó cố gắng mô phỏng trạng thái lo lắng hoặc phản ứng “chiến đấu hay bỏ chạy” mà một số người trải qua trong tình huống căng thẳng. Đồng thời, Gemini cũng cần một số hỗ trợ bên ngoài tại các thời điểm khác nhau trong game để vượt qua những thử thách mà nó không thể tự giải quyết. Vì vậy, các “harnesses” (công cụ hỗ trợ) độc lập đã được phát triển để giúp mô hình AI điều hướng qua các phần của trò chơi khi cần thiết, bao gồm cả những khu vực không thể vượt qua hoặc xác định vị trí trong game. Một số “harnesses” được áp dụng cho Gemini thậm chí còn bao phủ địa hình bên ngoài màn hình hiện tại của trò chơi, gần giống như khả năng ghi nhớ bản đồ, khi Gemini tiếp tục chơi và thu thập thêm thông tin.
Tương Lai Của AI Trong Ngành Gaming
Các hình thức “let’s play” và livestream game khác nhau đều thu hút các đối tượng khán giả trực tuyến riêng biệt, và có vẻ như một xu hướng mới đang dần hình thành. Với việc AI không ngừng được phát triển và ứng dụng vào nhiều lĩnh vực, AI trong gaming có thể sẽ tiến xa hơn nữa trong những năm tới khi công nghệ tiếp tục tiến hóa. Hiện tại, chúng ta vẫn đang chứng kiến các mô hình AI chơi những tựa game cũ như Pokémon Red và Pokémon Blue, nhưng có khả năng điều này sẽ thay đổi rất nhanh chóng, mở rộng ra ngoài chỉ các game Pokémon. Liệu việc theo dõi một mô hình AI chơi một tựa game phức tạp hơn như Street Fighter hay Call of Duty trên livestream có hấp dẫn không? Đây là những câu hỏi mà mọi người có thể sẽ đặt ra cho chính mình, sớm hay muộn.
Cập nhật thông tin công nghệ mới nhất cùng caphecongnghe.com! Đừng bỏ lỡ những phân tích chuyên sâu và cái nhìn độc đáo về thế giới công nghệ đang thay đổi từng ngày.