Trong vài tuần gần đây, giới công nghệ đã chứng kiến sự bùng nổ thông tin về dòng GPU RTX 50 của Nvidia, đặc biệt là những tuyên bố đầy tham vọng của hãng về công nghệ DLSS 4 được hỗ trợ bởi AI. Nvidia luôn đi đầu trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để mở khóa các cấp độ hiệu năng mới trên cả GPU tiêu dùng và chuyên nghiệp. Với công nghệ DLSS vẫn đang dẫn trước FSR của AMD và XeSS của Intel, việc các đối thủ phải tăng tốc để bắt kịp chỉ còn là vấn đề thời gian.
AMD đã nỗ lực theo đuổi Nvidia trong một thời gian dài. Với kiến trúc RDNA 4 sắp ra mắt, công ty cuối cùng đã quyết định dồn toàn lực vào AI, lần đầu tiên tích hợp phần cứng AI chuyên dụng. AMD cũng công bố rằng học máy (machine learning) sẽ đóng vai trò quan trọng trong FSR 4 để thúc đẩy công nghệ tạo khung hình (frame generation). Với Multi Frame Generation (MFG) của Nvidia đã được công khai, mọi sự chú ý đang đổ dồn vào AMD và những gì hãng sẽ mang đến thị trường vào tháng 3 tới.
Lý Do AMD Phải Tăng Tốc Với AI Trên Card Đồ Họa Mới
Xu Hướng Phát Triển Công Nghệ GPU Bắt Buộc AMD Phải Thay Đổi
Mặc dù hiệu suất ray tracing và upscaling của AMD có thể đã tụt lại phía sau công nghệ trưởng thành hơn của Nvidia, nhưng hãng cũng bị Intel vượt mặt về phần cứng AI chuyên dụng. Trong nhiều năm, kiến trúc RDNA của AMD chủ yếu dựa vào các nhân shader đa năng để xử lý ray tracing và upscaling, không giống như các nhân RT và Tensor chuyên dụng trên GPU RTX của Nvidia, hay các nhân XMX trên GPU Arc của Intel.
Với RDNA 4, AMD đã quyết định xây dựng lại kiến trúc từ đầu để cạnh tranh tốt hơn với đối thủ. Điều này bao gồm việc triển khai các nhân phần cứng chuyên dụng để cung cấp hiệu năng tốt hơn cho ray tracing, upscaling và tạo khung hình trên dòng GPU RX 9000 series của hãng. Đây sẽ là một sự thay đổi kiến trúc lớn đối với Đội Đỏ, và không cần phải nói, chúng ta có thể mong đợi những cải tiến mạnh mẽ.
Các rò rỉ hiệu năng và ấn tượng ban đầu về FSR 4 đã cho thấy kết quả thực sự hứa hẹn, và có vẻ như AMD tự tin vào công trình của mình với RDNA 4. Lần này, công ty không cạnh tranh ở phân khúc cao cấp, nhưng để nổi bật so với cả các card tầm trung của Nvidia và các sản phẩm giá rẻ của Intel, AMD cần một yếu tố đột phá. Có vẻ như việc đặt cược mọi thứ vào các nhân AI chuyên dụng là điều mà công ty cuối cùng đã quyết định.
Card đồ họa AMD Radeon RX 7900 XTX biểu tượng cho sức mạnh GPU
AI và Học Máy: Giải Pháp Vượt Qua Giới Hạn Hiển Thị Truyền Thống
Giới Hạn Vật Lý Của Định Luật Moore và Sự Cần Thiết Của AI
Với mỗi thế hệ GPU (và CPU) mới, các nhà sản xuất thường được kỳ vọng sẽ lựa chọn một nút tiến trình nhỏ hơn để tăng hiệu năng. Mặc dù các yếu tố khác cũng đóng vai trò, nhưng mật độ của nút tiến trình vẫn quyết định phần lớn sự tăng hiệu năng giữa các thế hệ. Chúng ta đã thấy GPU Blackwell của Nvidia gặp khó khăn trong việc mang lại những đột phá cách mạng so với Ada Lovelace, vì cả hai kiến trúc về cơ bản đều sử dụng cùng nút TSMC 4nm.
Do đó, sự phụ thuộc của Nvidia vào các khung hình do AI tạo ra là điều hợp lý, vì cần phải có một giải pháp nào đó nếu các công ty muốn vượt qua giới hạn của Định luật Moore. Một báo cáo của IEEE từ năm 2016 đã dự đoán rằng các bóng bán dẫn sẽ ngừng thu nhỏ vào năm 2021, điều này gần như, nếu không muốn nói là hoàn toàn, phù hợp với những gì chúng ta đang thấy hiện nay. AMD đã phải đi theo cùng một hướng để tránh bị tụt lại phía sau.
Do đó, tiêu chuẩn mới này, tận dụng các tiến bộ phần mềm dựa trên phần cứng chuyên dụng, dường như là tương lai. Sự kết thúc của rendering truyền thống có vẻ gần hơn bao giờ hết, và việc AMD áp dụng AI cho RDNA 4 và FSR 4 chỉ là một bước tiến tự nhiên.
Hệ thống tản nhiệt của card đồ họa AMD Radeon RX 7800 XT
Cam Kết Lâu Dài Của AMD Với Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo
“AI – AMD Intelligence?” – Nền Tảng Cho FSR 4 Đã Được Xây Dựng Từ Sớm
Không phải các kế hoạch của AMD nhằm đưa AI vào FSR 4 đã được hình thành chỉ trong một đêm. Theo ban lãnh đạo cấp cao tại AMD, công ty đã chuyển hướng sang FSR dựa trên AI vào năm 2023. Ban đầu, ý định là cải thiện hiệu suất và hiệu quả pin của các APU di động của AMD được sử dụng trong các thiết bị chơi game cầm tay. Mặc dù dòng Ryzen Z2 series mới nhất vẫn dựa trên RDNA 3.5, nhưng dòng sản phẩm tiếp theo của AMD rất có thể sẽ dựa trên RDNA 4 và FSR 4.
Phần cứng tùy chỉnh của PlayStation 5 Pro đã sử dụng một số yếu tố phần cứng từ RDNA 4, cụ thể là các nhân xử lý ray tracing. Bộ nâng cấp PSSR của nó cũng tận dụng AI để tăng tốc độ khung hình. Do đó, có lý do để mong đợi rằng AMD đã cam kết với việc phát triển công nghệ AI từ rất lâu trước khi các rò rỉ và báo cáo về RDNA 4 bắt đầu xuất hiện trên internet, đồng nghĩa với việc FSR 4 buộc phải được hỗ trợ bởi AI.
AMD đang chờ đến tháng 3 để công bố các GPU RX 9070 XT và RX 9070 của mình, có lẽ để tinh chỉnh trình điều khiển và chốt giá. Công ty đã bình luận rằng các GPU của họ đang đạt được tất cả các mục tiêu về hiệu năng và công suất trong phòng thí nghiệm, và họ tự tin về việc cung cấp các sản phẩm hấp dẫn ở phân khúc tầm trung. Với việc cả ba nhà sản xuất GPU giờ đây đều đã hoàn toàn tham gia vào cuộc đua AI, có vẻ như chúng ta đã bước vào một kỷ nguyên mới của rendering GPU.
Thiết kế tham chiếu của card đồ họa AMD Radeon RX 7900 XTX
Cuộc cách mạng đang diễn ra. Bạn có thể không thích kỷ nguyên mới của “khung hình giả” hay “mánh khóe AI” trên các card đồ họa cao cấp, nhưng có vẻ như chúng chính là tương lai. Nvidia là người đầu tiên thể hiện điều đó, nhưng chắc chắn sẽ không phải là người cuối cùng. Các nhà sản xuất phải vượt qua giới hạn của rendering truyền thống vào một ngày nào đó, và AI dường như là câu trả lời. Liệu bước ngoặt này sẽ mang lại lợi ích cho người dùng hay tạo ra những hạn chế mới về hình ảnh và hiệu năng, điều đó cần thêm thời gian để trả lời. Hãy cùng caphecongnghe.com chờ đợi và cập nhật những thông tin mới nhất về cuộc đua AI trên GPU này!