Trong một thời gian dài, tôi đã phải vật lộn với núi ghi chú và tài liệu nghiên cứu ngày càng tăng theo một cách khá lộn xộn và kém hiệu quả. Tôi từng nghe nói về các công cụ ghi chú AI, nhưng vì một lý do nào đó, tôi đã chần chừ chưa thử. Mọi chuyện đã thay đổi khi tôi quyết định khám phá NotebookLM. Sự rõ ràng và hiệu quả tức thì mà công cụ ghi chú AI của Google mang lại cho quy trình làm việc nghiên cứu của tôi đã khiến tôi chỉ có một suy nghĩ: đáng lẽ tôi nên thử sớm hơn.
Quy Trình Nghiên Cứu Trước Khi Có NotebookLM – Một “Cơn Ác Mộng”
Mô hình quy trình làm việc phức tạp trước khi sử dụng NotebookLM, với nhiều nguồn thông tin rời rạc cần quản lý.
Trước khi có NotebookLM, quá trình nghiên cứu để học hỏi các khái niệm mới của tôi thực sự là một cơn ác mộng. Nó đòi hỏi phải quản lý cùng lúc nhiều tab trình duyệt, theo dõi các khoảnh khắc quan trọng trong video YouTube và xem lại các tệp PDF cũng như tài liệu đã tải xuống.
Nhu cầu liên tục chuyển đổi giữa các loại nguồn khác nhau này cực kỳ gây gián đoạn. Tôi sẽ tham khảo một trang web, sau đó phải chuyển đến một mốc thời gian cụ thể trong video, rồi mở một tệp PDF, và cuối cùng, mất đi mạch suy nghĩ cũng như bối cảnh tổng thể của khái niệm. Việc ghi chú của tôi cũng hỗn loạn không kém. Nó giống như việc cố gắng ghép một câu đố bằng những mảnh ghép từ những bộ hoàn toàn khác nhau. Tôi thường xuyên phải xem lại cùng một nguồn nhiều lần. Quá trình lặp đi lặp lại này vô cùng tốn thời gian và kém hiệu quả.
Lần Đầu Tiên Khám Phá NotebookLM: Khác Biệt Và Đột Phá
Tôi đã thử hàng tá công cụ ghi chú, nhưng NotebookLM mang lại cảm giác hoàn toàn khác biệt so với bất kỳ thứ gì tôi từng sử dụng. Google không chỉ tạo ra một công cụ ghi chú hay wiki và thêm AI vào đó. Thực tế, toàn bộ công cụ này đã được xây dựng bằng AI ngay từ đầu. Tôi không thể chỉ tạo một sổ ghi chú mới và bắt đầu ghi chú tự do; mục đích ở đây là để cấp thông tin cho AI.
Ban đầu có một chút đường cong học hỏi để hiểu được sức mạnh của NotebookLM. Nhưng sau một tuần, tôi đã có thể làm việc trôi chảy với các sổ ghi chú của mình. Tôi muốn tìm hiểu về tích hợp Python trong Excel. Tôi đã tạo một sổ ghi chú mới có tên Python và bắt đầu thêm các nguồn liên quan như địa chỉ web, video YouTube và tài liệu chính thức của Microsoft.
NotebookLM nhanh chóng tạo ra một đoạn tóm tắt tất cả các nguồn. Nó giúp tôi nhanh chóng nắm bắt ý tưởng về những phát triển mới trong Excel. Tôi đã lưu nó vào một ghi chú để tham khảo sau và bắt đầu đặt các câu hỏi như Excel hỗ trợ những thư viện Python nào?, Tôi có thể sử dụng tích hợp Python trên Excel trên máy Mac không?, Cách bật Python trong Excel là gì?, và nhiều câu hỏi khác. NotebookLM cũng đưa ra các gợi ý câu hỏi ở phía dưới.
Nhìn chung, nó mang lại cảm giác như một công cụ tìm kiếm cá nhân nơi tôi có thể kiểm soát các nguồn. Bất cứ lúc nào, tôi có thể loại trừ một nguồn cụ thể chỉ với một cú nhấp chuột, điều này khá tiện lợi.
NotebookLM Đã Thay Đổi Quy Trình Làm Việc Của Tôi Như Thế Nào?
Giao diện NotebookLM hiển thị tính năng tạo ghi chú và tương tác với AI, giúp người dùng đặt câu hỏi và nhận thông tin từ các nguồn đã tải lên.
Khi tôi bắt đầu tạo thêm nhiều sổ ghi chú, mỗi sổ tập trung vào một khái niệm khác nhau và được điền đầy đủ các nguồn liên quan, sức mạnh của NotebookLM thực sự bắt đầu tỏa sáng. Tôi không còn bị “chìm” trong biển thông tin rời rạc. Tôi khá mới với tự lưu trữ (self-hosting) và Docker và muốn tìm hiểu thêm về chúng. Tôi đã tạo một sổ ghi chú mới có tên Docker, thêm các nguồn liên quan (bao gồm nhiều video YouTube từ những người tạo nội dung uy tín), và sau một hoặc hai giờ, tôi đã có thể chạy Docker trên máy Mac của mình với một vài container.
Tương tự, tôi đã tạo một sổ ghi chú có tên Home lab khi xây dựng phòng lab cá nhân của mình và học được các khái niệm quan trọng liên quan. Tôi chỉ có thể hình dung nó có thể là một công cụ thay đổi cuộc chơi như thế nào đối với sinh viên để học các khái niệm phức tạp chỉ trong vài phút. Mặc dù NotebookLM cung cấp các bản tóm tắt xuất sắc, tôi vẫn ghi chú có mục tiêu.
Chức năng quản lý nguồn thông tin trong NotebookLM, cho phép người dùng kiểm soát và loại trừ các tài liệu tham khảo đã tải lên để AI xử lý.
NotebookLM cũng tỏ ra hữu ích cho những vấn đề xử lý sự cố đau đầu của tôi. Nếu tôi gặp phải lỗi, tôi không cần phải xem qua các tài liệu dài dòng để giải quyết vấn đề. Tôi có thể tải các tài liệu liên quan lên NotebookLM và sử dụng menu Chat để tìm giải pháp trong thời gian ngắn.
Tính Năng “Tổng Quan Âm Thanh” (Audio Overview) – Một “Game Changer” Thật Sự
Mặc dù có một số tính năng trong NotebookLM, tính năng “tổng quan âm thanh” (audio overview) nổi bật trong quy trình làm việc của tôi. Với tính năng này, tôi có thể nhanh chóng nắm bắt các điểm chính, các quan điểm khác nhau được trình bày và quỹ đạo tổng thể của cuộc thảo luận mà không cần phải dành hàng giờ để ghi chú thủ công.
Nó xác định các chủ đề chính được đề cập, các lập luận quan trọng do mỗi người dẫn chương trình đưa ra và thường làm nổi bật các ví dụ hoặc giải thích quan trọng mà họ đã sử dụng. Tuần trước, tôi muốn tìm hiểu về lịch sử AI. Tôi đã tải lên tất cả các nguồn liên quan, tạo bản tổng quan âm thanh và nghe cuộc trò chuyện. Nó cho phép tôi nhanh chóng nắm bắt việc truyền tải kiến thức có cấu trúc từ hai người dẫn chương trình.
Mở Khóa Phương Pháp Ghi Chú Thông Minh Hơn Với NotebookLM
Cuối cùng, hành trình của tôi với NotebookLM là một sự khám phá. Từ bây giờ, bất cứ khi nào tôi phải xử lý nhiều tài liệu nghiên cứu, bài viết và tệp PDF, tôi sẽ tạo một sổ ghi chú mới, tải mọi thứ lên và để NotebookLM thực hiện phần việc nặng nhọc. Nếu bạn đang tìm kiếm một cách thông minh hơn để làm việc với các ghi chú của mình, hãy thử NotebookLM.
Mặc dù vậy, NotebookLM vẫn đang trong giai đoạn đầu. Bạn có thể gặp phải một số trục trặc về hiệu suất và lỗi nhỏ. Tuy nhiên, tôi rất nóng lòng muốn xem Google sẽ đưa công cụ này lên một tầm cao mới như thế nào với các bản cập nhật trong tương lai. Nếu bạn mới sử dụng NotebookLM, hãy tham khảo các mẹo này để bắt đầu.