Dù khái niệm về Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã tồn tại hàng thập kỷ, nhưng phải đến cuối năm 2022, chúng ta mới thực sự chứng kiến ứng dụng thực tiễn đầu tiên của nó thông qua ChatGPT. Với tư cách là một người luôn bị ám ảnh bởi công nghệ, tôi đã nhanh chóng dùng thử. Mặc dù rất ấn tượng, nhưng tôi vẫn chưa thực sự bị thuyết phục. Ngay cả sau nhiều tháng, tôi vẫn không thấy được sự hào nhoáng xung quanh ChatGPT hay AI nói chung.
Công cụ duy nhất đã thuyết phục tôi rằng sự cường điệu về AI là hoàn toàn có thật, và nó có thể là một yếu tố thay đổi cuộc chơi thực sự về năng suất, đó chính là NotebookLM. Nếu bạn chưa quen thuộc, NotebookLM là trợ lý nghiên cứu cá nhân được hỗ trợ bởi AI của Google. Tôi đã sử dụng công cụ này từ khi Google còn đang thử nghiệm nó trong sân chơi thử nghiệm của mình, Labs, khi hầu như chưa ai biết đến. Mặc dù tôi đã gắn bó với nó kể từ đó, nhưng có một vài quy trình làm việc (workflow) với NotebookLM mà tôi ước mình đã khám phá sớm hơn.
Tính năng tổng hợp nội dung YouTube của NotebookLM giúp người dùng tiết kiệm thời gian
Tận Dụng NotebookLM Như Một Trợ Lý Cá Nhân Đa Năng
Hợp lý hóa các tác vụ lặp đi lặp lại hàng ngày
Một quy trình làm việc với NotebookLM mà tôi hiếm khi nghe người dùng nhắc đến là sử dụng nó như một trợ lý cá nhân. Chắc chắn, NotebookLM được quảng cáo là trợ lý nghiên cứu cá nhân, nhưng nó lại cực kỳ giỏi trong việc xử lý các tác vụ đơn điệu khác mà bạn thực hiện hàng ngày, những thứ mà về mặt kỹ thuật sẽ không nằm trong định nghĩa “nghiên cứu” truyền thống của mọi người.
Ví dụ, đã bao nhiêu lần bạn phải đào bới thủ công qua một báo cáo dài 20 trang chỉ để tìm một câu duy nhất bạn đang nghĩ đến? Giả sử bạn không nhớ chính xác cách diễn đạt, Ctrl/Cmd + F sẽ không giúp ích nhiều trừ khi bạn gõ đúng cụm từ. Tương tự, bạn đã dành bao nhiêu thời gian để chuyển đổi giữa các tab để so sánh hai phiên bản hơi khác nhau của cùng một tài liệu, hoặc lục lọi các slide để khớp số liệu với phần viết? Đây chỉ là một vài ví dụ về những loại tác vụ mà NotebookLM âm thầm vượt trội. Tôi biết chúng nghe có vẻ không đột phá trên giấy tờ, nhưng khi bạn thực hiện chúng nhiều lần trong ngày, thời gian thực sự cộng dồn lại rất đáng kể.
Giao diện NotebookLM trả lời câu hỏi dựa trên tài liệu nguồn được cung cấp, minh họa tính năng source-grounded
Điều khiến NotebookLM trở thành một công cụ tuyệt vời để giao phó các tác vụ đơn điệu là bản chất “source-grounded” (dựa trên nguồn) của nó. Điều này có nghĩa là NotebookLM chỉ tham chiếu thông tin bạn đã cung cấp cho nó, cho dù đó là dưới dạng nguồn bạn đã thêm vào sổ ghi chú của mình hay điều gì đó bạn đã đề cập trong lịch sử trò chuyện của sổ ghi chú. Điều này giảm đáng kể số lượng “ảo giác” (hallucinations) và giúp bạn không phải bực mình khi phải liên tục yêu cầu nó ngừng tạo ra thông tin sai lệch.
Nếu nó không thể tìm thấy thông tin bạn yêu cầu trong các nguồn của bạn, nó sẽ không cố gắng tạo ra thông tin đó. Nó sẽ thẳng thừng nói với bạn rằng nó không có dữ liệu đó. Nó sẽ không bận tâm tìm kiếm trên internet hoặc sử dụng “trí thông minh” của riêng mình. Và thành thật mà nói, trong một thế giới đầy những chatbot AI quá tự tin sẽ cố gắng thuyết phục bạn rằng chúng đúng (khi rõ ràng là không), điều đó đủ để khiến nó đáng tin cậy hơn một nửa các công cụ AI hiện có.
Các dự án thử nghiệm của Google Labs, nơi NotebookLM từng được phát triển trước khi ra mắt chính thức
Quản Lý Ngân Sách Thông Minh Hơn Với NotebookLM
Cuối cùng cũng hiểu rõ tình hình tài chính của mình
Tôi biết việc sử dụng một công cụ được thiết kế làm trợ lý nghiên cứu để quản lý tài chính nghe có vẻ điên rồ, nhưng hãy lắng nghe tôi. Sự kết hợp giữa khả năng được hỗ trợ bởi AI và việc chỉ dựa vào các nguồn bạn thêm vào sổ ghi chú của mình khiến NotebookLM trở nên hữu ích đáng ngạc nhiên trong việc quản lý tài chính. Tôi gần đây đã viết một bài viết chuyên sâu hơn về việc sử dụng NotebookLM để quản lý tài chính, nhưng ý chính cơ bản là bạn có thể coi nó như một bộ não thứ hai cho tất cả những thứ liên quan đến tiền bạc của bạn.
Ví dụ, điều tôi đã làm gần đây là đưa các sao kê ngân hàng của mình vào (sau khi làm mờ các chi tiết cá nhân như địa chỉ, số tài khoản, v.v.) và yêu cầu NotebookLM phân tích chúng và phát hiện các mẫu chi tiêu. Tôi thậm chí có thể hỏi nó những câu hỏi cụ thể về tài liệu của mình như “Khoản chi lớn nhất tôi đã thực hiện trong tháng này là gì?” và nó sẽ tìm thấy thông tin liên quan từ tài liệu của tôi trong vài giây.
NotebookLM có tính năng Mind Maps đặc biệt hữu ích khi nói đến tài chính. Chẳng hạn, sử dụng cùng một sao kê ngân hàng, NotebookLM đã sắp xếp toàn bộ thông tin thành một sơ đồ phân nhánh tương tác với bốn nút: Thông tin Chủ tài khoản, Chi tiết Sao kê, Tóm tắt Số dư, và Giao dịch (Tháng 6 năm 2025).
Tôi cũng đã thêm sao kê hàng năm, sao kê thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ, các bảng tính Excel và Notion cá nhân tôi sử dụng để quản lý tài chính, tờ khai thuế và nhiều thứ khác để có được cái nhìn tổng quan rõ ràng về tình hình tài chính của mình.
Các mẹo hàng đầu để tối ưu năng suất làm việc hiệu quả với công cụ NotebookLM của Google AI
Học Tập Thụ Động Hiệu Quả Nhờ NotebookLM
Học hỏi không cần “ngồi vào bàn”
Tôi là kiểu người luôn muốn học hỏi điều gì đó mới. Nhưng giữa việc là một sinh viên toàn thời gian và làm việc gần như toàn thời gian, việc tìm thời gian để học những thứ vượt ra ngoài những gì tôi đã cần học cho trường không phải lúc nào cũng dễ dàng. Ngay cả trong chuyến đi làm hai giờ của mình, tôi không phải lúc nào cũng có đủ năng lượng để đọc hết các bài báo và tài liệu nghiên cứu mà tôi đã lên kế hoạch đọc, đặc biệt là vào lúc 7 giờ sáng. Tôi thường dành thời gian rảnh đó để nghe nhạc hoặc podcast.
Gần đây, tôi chợt nhận ra: Tôi dành gần hai giờ để nghe các podcast về tội phạm có thật ngẫu nhiên. Tại sao không sử dụng thời gian đó để nghe một podcast bao gồm một số nội dung tôi thực sự muốn học? Tuyệt vời hơn nữa, điều gì sẽ xảy ra nếu đó là một podcast được tạo ra trực tiếp từ các nguồn tôi đã lên kế hoạch đọc ngay từ đầu?
Đó chính xác là những gì tôi đã bắt đầu sử dụng tính năng Audio Overviews của NotebookLM cho. Tôi đã là một người hâm mộ lớn của tính năng này kể từ khi nó ra mắt, nhưng tôi chủ yếu dựa vào nó để ôn tập giữa kỳ và cuối kỳ, chứ chưa bao giờ dùng để chủ động học một điều gì đó mới. Audio Overviews của NotebookLM là những podcast hấp dẫn được dẫn dắt bởi hai người dẫn chương trình AI ảo. Chúng rất thú vị để nghe, các người dẫn không có giọng điệu của AI và luôn có một chút hài hước dí dỏm và những câu đùa vui.
Đó là cách hoàn hảo để bắt đầu ngày mới của tôi, và nó không khiến tôi cảm thấy tội lỗi vì lãng phí hai giờ vào một thứ không mang lại giá trị. Ngay cả ngoài chuyến đi làm của tôi, giờ đây tôi nghe Audio Overviews khi đi bộ hàng ngày, rửa bát đĩa, làm việc, mua sắm tạp hóa và nhiều hơn nữa. Thành thật mà nói, đó là một trong những cách dễ dàng nhất tôi tìm thấy để tiếp tục học hỏi, ngay cả khi tôi ít thời gian hoặc không có động lực.
Giao diện NotebookLM trên MacBook, minh họa tính linh hoạt của công cụ AI trên nhiều nền tảng
NotebookLM: Công Cụ AI Thực Sự Hòa Nhập Vào Cuộc Sống
Khi tôi bắt đầu sử dụng NotebookLM, tôi nghĩ nó sẽ chỉ là một công cụ giúp tôi ôn thi tốt hơn. Theo thời gian, tôi đã nhận ra NotebookLM không chỉ là một trợ lý nghiên cứu. Nó đã trở thành một trong những công cụ hiếm hoi âm thầm hòa nhập vào thói quen của bạn cho đến một ngày bạn nhận ra mình đã dựa vào nó cho gần như mọi thứ.
Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ AI thực sự mang lại giá trị và tăng năng suất trong công việc, học tập hay quản lý tài chính cá nhân, NotebookLM của Google chắc chắn là một lựa chọn đáng để khám phá. Hãy thử trải nghiệm và xem cách nó có thể thay đổi cách bạn làm việc mỗi ngày!