Nvidia DLSS 4 đã chính thức ra mắt, mang đến những hứa hẹn cải tiến vượt bậc trong công nghệ nâng cấp hình ảnh dựa trên AI, tái tạo tia sáng (Ray Reconstruction) và tạo khung hình bổ sung bằng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù công nghệ này vẫn còn một số khía cạnh gây tranh cãi, điều này đã đúng ngay từ phiên bản đầu tiên ra mắt vào năm 2018. Tuy nhiên, chất lượng và hiệu quả của các tính năng mới cho thấy DLSS chắc chắn sẽ là một phần không thể thiếu trong tương lai của ngành công nghiệp game. Tương tự như khi mới ra đời, phiên bản DLSS mới nhất này sẽ chưa phát huy toàn bộ tiềm năng ngay lập tức, mà cần thời gian để các nhà phát triển game nắm bắt và tối ưu hóa cho công nghệ. Cho đến lúc đó, chúng ta vẫn có thể hình dung được tương lai của game trên các card đồ họa tốt nhất, ít nhất là từ góc độ của Nvidia.
Quạt tản nhiệt và cổng I/O của card đồ họa Nvidia GeForce RTX 4080 Super Founders Edition
1. Hiệu suất Raster không thể cải thiện mãi
Chúng ta cần các đường dẫn xử lý đồ họa khác để đáp ứng nhu cầu của game
Kể từ khi đồ họa máy tính chuyển sang 3D, hiệu suất rasterization đã trở thành mục tiêu chính khi sản xuất các card đồ họa mới. Trong một thời gian dài, điều này là đủ vì rasterization là đường dẫn duy nhất để render đồ họa; mọi trò chơi và ứng dụng đều phụ thuộc vào nó, và đã có những cải tiến đáng kể qua mỗi thế hệ GPU. Tuy nhiên, tốc độ cải thiện đã chậm lại, những bước nhảy vọt giữa các thế hệ không còn rõ rệt như trước. Hiện tại, cách duy nhất để tăng hiệu suất rasterization một cách đáng kể là tăng số lượng bóng bán dẫn trên các nút bán dẫn tiên tiến hơn, dẫn đến những card đồ họa ngày càng đắt đỏ.
Cách khắc phục vấn đề này là sử dụng công nghệ nâng cấp hình ảnh dựa trên AI, như Nvidia DLSS 4. Về cơ bản, bạn render hình ảnh raster ở độ phân giải thấp hơn, sau đó sử dụng thuật toán AI để nâng cấp lên khung hình có độ phân giải cao hơn trong khoảng thời gian tương đương với việc render một khung hình thông thường. Đây là một đường dẫn đồ họa thứ hai để mang lại hình ảnh chất lượng cao hơn trong khi sử dụng ít tài nguyên tổng thể hơn, từ đó nâng cao hiệu suất rasterization bằng cách nâng cấp hình ảnh gốc. Dù bạn có những định kiến gì về công nghệ upscaling, DLSS 4 đã chứng minh hiệu quả tuyệt vời của nó và chắc chắn sẽ tiếp tục phát triển.
2. Chất lượng hình ảnh đạt đến mức khó tin
Rất khó để phân biệt khi công nghệ này được bật hay tắt
Trong vài tuần qua, tôi đã trải nghiệm Nvidia DLSS 4 trên GeForce RTX 4080 Super. Mặc dù không có tính năng tạo khung hình 4x, chất lượng hình ảnh mà nó mang lại thực sự đáng kinh ngạc. Tôi đã liên tục chuyển đổi giữa chế độ raster thuần túy và DLSS ở cùng độ phân giải trong một số tựa game được hỗ trợ như Cyberpunk 2077 và God of War Ragnarök, và tôi thực sự không thể phân biệt được liệu mình có đang sử dụng DLSS hay không.
Điều này đúng cho dù tôi đang sử dụng các thiết lập DLAA, Performance, hay Quality cho DLSS, hay khi tôi đã bật tính năng tạo khung hình 2x (frame generation). Các bóng đổ nhòe đã biến mất, văn bản trở nên sắc nét và dễ đọc, và các lỗi đồ họa như vệt mờ khi chuyển động cũng không khác biệt so với hình ảnh raster gốc. Trước đây, tôi từng không ưa DLSS khi nó mới ra mắt vì nó khiến các hiệu ứng sương mù trở nên lởm chởm, nhưng vấn đề đó cũng đã được khắc phục. Chất lượng hình ảnh thực sự đã đạt đến mức hoàn hảo, mang lại hiệu suất gần như “miễn phí” ở độ phân giải 4K.
3. Thiết kế tối ưu cho màn hình 4K 240Hz
Hứa hẹn hỗ trợ độ phân giải cao hơn nữa trong tương lai
Một trong những yếu tố tăng cường hiệu suất lớn của DLSS 4 là khả năng tạo đa khung hình (multi-frame generation). Quá trình này nhận một khung hình rasterized và tạo ra thêm ba khung hình nữa, cải thiện tốc độ khung hình lên gấp bốn lần. Điều này không cần thiết đối với những game thủ chơi ở độ phân giải thấp hơn, những người vốn đã đạt được tốc độ khung hình cao ngay cả khi bật ray tracing. Tuy nhiên, trong các tựa game sử dụng path tracing cường độ cao ở độ phân giải 4K, công nghệ này có thể là yếu tố quyết định giữa một trải nghiệm giật lag và một tốc độ khung hình mượt mà.
Điều này cũng cho thấy tương lai của game ở các độ phân giải cao hơn 4K, bởi vì hiệu suất rasterization của ngay cả các card đồ họa flagship mạnh nhất cũng không đủ để đạt tốc độ khung hình mượt mà ở 8K hoặc cao hơn. Tương lai của gaming ở độ phân giải cao khiến upscaling AI trở thành một điều cần thiết, và cho đến khi một phương pháp render khác xuất hiện, nó sẽ vẫn là một công nghệ chủ chốt.
4. Khả năng tích hợp linh hoạt mà không cần mã hóa sâu vào game
Ứng dụng Nvidia có thể tự động thay thế file DLL cho bạn
Mặc dù DLSS cần được kích hoạt trong game engine, mức độ phiên bản DLSS có thể được thay đổi bằng cách thay thế file DLL mới nhất. DLSS 4 và tính năng tạo khung hình của nó có thể được bật bằng cách sử dụng cài đặt ghi đè trong ứng dụng Nvidia, ứng dụng này sẽ thêm file DLL liên quan vào game khi nó được tải vào bộ nhớ. Hãy nhớ rằng, DLSS về bản chất là một kỹ thuật hậu xử lý (post-processing), và điều đó có nghĩa là nó có thể được thêm vào giống như các shader hậu xử lý khác như ReShade và ENBSeries. Điều này có nghĩa là ngay cả những trò chơi cũ có thể không nhận được bản cập nhật cũng có thể sử dụng các tính năng của DLSS 4, với điều kiện bạn có phần cứng tương thích trong PC của mình.
Giao diện ứng dụng Nvidia và Nvidia Control Panel trên Windows 11 cho phép điều chỉnh DLSS
5. Mô hình Transformer đầy hứa hẹn
Chất lượng hình ảnh đã tốt và sẽ còn được cải thiện
Cho đến nay, DLSS đã sử dụng một mô hình cho upscaling AI: CNN. Với DLSS 4, một mô hình mới dựa trên kiến trúc transformer đã được ra mắt, và người dùng có thể chuyển đổi giữa hai mô hình này bất cứ lúc nào. Tác động lớn nhất là ở chất lượng hình ảnh, với mô hình transformer giữ lại nhiều chi tiết nhỏ hơn, như hàng rào mắt lưới, dây điện và văn bản. Hiện tại, nó có một chút ảnh hưởng đến hiệu suất, nhưng đây mới chỉ là phiên bản đầu tiên của mô hình. Nvidia sẽ tiếp tục tinh chỉnh nó, và tương lai trông còn hứa hẹn hơn nữa. Một điều khác là, không giống như multi-frame generation, mô hình transformer chạy được trên các card RTX cũ hơn, mang lại sự nâng cấp về chất lượng đồ họa cho mọi người dùng hiện có.
So sánh chất lượng hình ảnh giữa các phiên bản DLSS 2, DLSS 3 và DLSS 4, thể hiện cải tiến qua từng thế hệNguồn: Nvidia
6. Mở ra kỷ nguyên game VR độ phân giải cao
VR cần rất nhiều sức mạnh đồ họa để mang lại tốc độ khung hình mượt mà
Một điều chưa được thảo luận đủ là tiềm năng của DLSS trong game thực tế ảo (VR). Việc đạt được tốc độ khung hình cao trong một số trò chơi trên một màn hình đã khó, nhưng đối với VR, bạn cần đạt tối thiểu 90 FPS trên hai màn hình. Mặc dù các kỹ thuật như foveated rendering giúp render chỉ phần trung tâm trực tiếp của tầm nhìn ở độ phân giải cao hơn, DLSS 4 có thể giúp render toàn bộ màn hình trong khi vẫn duy trì độ chân thực của đồ họa.
Và với mô hình transformer mới giúp cải thiện các chi tiết nhỏ, điều đó có nghĩa là ngay cả bên trong buồng lái trong các game mô phỏng chuyến bay VR cũng có thể cực kỳ sắc nét. Nvidia cũng đã đề cập đến các cách mà các nhà phát triển game có thể yêu cầu DLSS giữ một số tính năng ở độ phân giải gốc cho các yếu tố như văn bản hoặc các chỉ số nhỏ trên đồng hồ, giữ chúng ở độ phân giải raster gốc trong khi vẫn mang lại lợi ích của upscaling AI cho phần còn lại của màn hình.
7. Tăng cường tốc độ khung hình cho GPU tầm trung và thấp
Những người dùng card tầm thấp và tầm trung vẫn có thể tận hưởng sức mạnh đồ họa
Ngay cả khi bạn không chơi game ở độ phân giải 4K hay sở hữu những card GPU flagship, DLSS 4 vẫn mang lại nhiều lợi ích đáng kể. Tính năng tạo khung hình 2x (2x frame generation) hiện có cho các card RTX 40 series đang nhận được bản nâng cấp giúp nó sử dụng ít VRAM và ít tài nguyên hơn, giảm tải cho việc tạo khung hình bổ sung. Mô hình transformer mới của DLSS đang được áp dụng cho mọi card RTX, có nghĩa là chất lượng hình ảnh tốt hơn sẽ đến với tất cả các dòng card, quay ngược trở lại tới RTX 20 series. Và công nghệ upscaling vốn đã mang lại lợi ích cho các card không phải flagship, nhưng giờ đây nó sử dụng một lượng tài nguyên nhỏ hơn để thực hiện điều đó. Những lợi ích này có thể giúp ích nhiều hơn cho game thủ 1440p, nhưng bất kỳ sự tăng cường hiệu suất nào cũng đều được chào đón.
Các card đồ họa cao cấp như NVIDIA GeForce RTX 4090 và AMD Radeon RX 7900 XTX cũng được hưởng lợi từ công nghệ DLSS
DLSS sẽ gắn bó lâu dài với tương lai gaming
Nvidia đang đặt cược toàn bộ vào cả ray tracing và DLSS, và thế hệ card đồ họa tiếp theo sẽ tiếp tục phát triển dựa trên những nền tảng này. Tôi tự hỏi khi nào, chứ không phải liệu, chúng ta sẽ đạt đến một điểm mà hầu hết hiệu suất của đường dẫn đồ họa sẽ đến từ các nhân AI, với một số lượng tương đối nhỏ các nhân thông thường cung cấp các khung hình rasterized ban đầu. Ngày đó có lẽ không còn xa, và công nghệ render mạng lưới thần kinh AI (AI neural rendering) là điều tiếp theo mà Nvidia đang nghiên cứu để hiện thực hóa. Cho đến lúc đó, Nvidia DLSS 4 mang lại một sự tăng cường hiệu suất khổng lồ mà không làm giảm chất lượng hình ảnh.