Công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) của Nvidia từ lâu đã trở thành một chủ đề nóng hổi trong cộng đồng game thủ. Nếu bạn chưa theo kịp các phát triển công nghệ mới nhất, DLSS là một công nghệ tương đối mới, có khả năng lấy một khung hình độ phân giải thấp và sử dụng AI để nâng cấp, cải thiện chất lượng hình ảnh. Ý tưởng cốt lõi là bạn thiết lập trò chơi chạy ở độ phân giải thấp hơn, giúp giảm tải cho GPU và tăng tốc độ khung hình (FPS). Sau đó, DLSS sẽ kích hoạt và nâng cấp các khung hình đó lên độ phân giải mong muốn của bạn. Trong một kịch bản lý tưởng, điều này cho phép bạn đạt được FPS cao hơn mà hầu như không phải hy sinh chất lượng hình ảnh.
Mặc dù một số người coi DLSS là “vị cứu tinh” cho những game thủ sở hữu PC cấu hình khiêm tốn, giúp họ tận hưởng các tựa game đồ họa nặng, nhưng cũng có luồng ý kiến cho rằng công nghệ này đang làm “hỏng” trải nghiệm chơi game truyền thống. Dù bạn thuộc phe nào đi chăng nữa, Nvidia đã chứng minh rằng DLSS sẽ không đi đâu cả, khi hãng đang chuẩn bị một bản cập nhật mới cho công nghệ này, hứa hẹn giảm mức sử dụng VRAM lên tới 20%. Điều này thể hiện cam kết mạnh mẽ của Nvidia trong việc tích hợp AI vào tương lai của ngành game.
Cận cảnh card đồ họa Nvidia GeForce RTX 5090, đại diện cho hiệu năng gaming cao cấp
Nvidia DLSS Transformer tối ưu hiệu năng card đồ họa một cách vượt trội
Theo thông tin từ VideoCardz, Nvidia đã giới thiệu một SDK mới dành cho công nghệ DLSS được cải tiến. Bản cập nhật này bao gồm một mô hình mà Nvidia gọi là “DLSS Transformer”, được thiết lập để thay thế công nghệ Mạng nơ-ron tích chập (CNN) mà DLSS hiện đang sử dụng cho các tác vụ nâng cấp hình ảnh của mình.
Mô hình DLSS Transformer mới không chỉ tự hào về chất lượng hình ảnh tốt hơn mà còn giảm hiện tượng bóng mờ (ghosting) so với mô hình CNN trước đây. Tuy nhiên, như bạn có thể hình dung, ban đầu nó cũng tiêu thụ nhiều VRAM hơn. May mắn thay, một phần của bản cập nhật cho mô hình DLSS Transformer đã giảm mức sử dụng VRAM của nó xuống khoảng 20%. Mặc dù vẫn cao hơn một chút so với mức sử dụng của CNN, nhưng sự chênh lệch không đáng kể.
Card đồ họa Nvidia GeForce RTX với khả năng tối ưu hiệu suất gaming qua công nghệ DLSS
Mức giảm 20% này dường như áp dụng cho mọi độ phân giải. Ví dụ, ở độ phân giải 1920×1080, bản cập nhật mới giúp mức sử dụng VRAM của Transformer giảm từ 106.9 MB xuống còn 85.77 MB, tương đương mức giảm 19.8%. Khi tăng lên độ phân giải siêu cao 7840×4320, mức sử dụng VRAM của Transformer mới giảm xuống còn 1225.17 MB, thấp hơn 19.9% so với 1517.60 MB của mô hình cũ.
Rõ ràng, Nvidia đang tập trung rất lớn vào việc sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ kết xuất trò chơi. Dù bạn là người hâm mộ hay thích mọi thứ theo cách truyền thống hơn, không thể phủ nhận rằng những công nghệ này sẽ tồn tại và phát triển trong một thời gian rất dài, định hình tương lai của ngành công nghiệp game.
Nguồn tham khảo: VideoCardz