Trong bối cảnh công nghệ đang phát triển không ngừng, việc sở hữu một chiếc card đồ họa mạnh mẽ là điều không thể thiếu đối với các game thủ và chuyên gia sáng tạo nội dung. Tuy nhiên, thời kỳ hoàng kim của các cấu hình đa GPU như SLI hay Crossfire đã qua đi, khiến nhiều người chỉ sử dụng duy nhất một card đồ họa chính cho hệ thống của mình. Điều này thường dẫn đến việc một chiếc GPU phụ, từng là niềm tự hào, nay lại nằm “nghỉ ngơi” một cách lãng phí.
Bạn có đang sở hữu một chiếc card đồ họa thứ hai đang “đắp chiếu” và băn khoăn liệu có thể tận dụng nó để nâng cao hiệu suất PC? Đừng lo lắng! Mặc dù không còn dành cho mục đích chơi game truyền thống như trước, vẫn có những cách độc đáo và cực kỳ hữu ích để bạn đưa chiếc GPU dự phòng của mình trở lại cuộc chiến, không chỉ giới hạn ở các máy chủ hay phòng lab cá nhân.
Hãy cùng caphecongnghe.com khám phá 4 phương pháp thông minh để khai thác tối đa sức mạnh của card đồ họa thứ hai, biến nó thành một tài sản giá trị trong hệ thống máy tính hàng ngày của bạn.
4. Phân Chia Tải Xử Lý Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) và Đào Tạo AI
Nếu bạn ưu tiên quyền riêng tư tối đa và khả năng tùy chỉnh trong các công cụ tạo văn bản hoặc hình ảnh, việc lưu trữ các công cụ AI như Ollama trên phần cứng cục bộ là một lựa chọn tuyệt vời. Tuy nhiên, các tác vụ liên quan đến mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đòi hỏi một lượng sức mạnh xử lý đáng kể. Có những thời điểm, ngay cả những mẫu AI cao cấp nhất cũng có thể bị kìm hãm bởi giới hạn của card đồ họa chính.
Đây chính là lúc chiếc GPU dự phòng của bạn tỏa sáng. Bằng cách lắp thêm card đồ họa thứ hai vào PC, bạn có thể tận dụng sức mạnh tính toán của nó cho các tác vụ AI. Trên thực tế, các chuyên gia AI và những người đam mê học máy có thể biến chiếc PC thông thường của mình thành một trung tâm đào tạo LLM mạnh mẽ, bằng cách phân phối tải xử lý trên nhiều GPU. Điều này giúp đẩy nhanh quá trình tính toán và cho phép bạn thử nghiệm với các mô hình phức tạp hơn, mang lại trải nghiệm AI cục bộ mượt mà và hiệu quả hơn.
3. Tăng Tốc Trình Kết Xuất Cycles Trong Blender
Với nguồn gốc mã nguồn mở, tính linh hoạt vượt trội và cộng đồng người dùng rộng lớn, Blender đã nhanh chóng trở thành một trong những công cụ hàng đầu cho việc tạo mô hình 3D, dựng xương và hoạt hình. Tuy nhiên, việc kết xuất các mô hình Blender đầy tính nghệ thuật của bạn có thể là một gánh nặng lớn đối với card đồ họa, đặc biệt nếu bạn sử dụng trình kết xuất Cycles cực kỳ mạnh mẽ.
May mắn thay, Blender hỗ trợ kết xuất đa GPU (multi-GPU rendering). Việc kích hoạt tính năng này vô cùng đơn giản: bạn chỉ cần chọn các GPU mong muốn làm “Cycles Render Devices” trong tab Systems của menu Preferences trong Blender. Bằng cách phân bổ công việc kết xuất giữa hai hoặc nhiều card đồ họa, bạn có thể giảm đáng kể thời gian chờ đợi, đẩy nhanh quy trình làm việc và giải phóng card đồ họa chính cho các tác vụ khác. Đây là một giải pháp lý tưởng cho các nghệ sĩ đồ họa 3D đang tìm cách tối ưu hóa hiệu suất làm việc của mình.
2. Khắc Phục Hạn Chế Thiếu Hỗ Trợ PhysX 32-bit
Quạt tản nhiệt trên card đồ họa Nvidia GeForce RTX 5070, minh họa cho dòng GPU Blackwell và vấn đề hỗ trợ PhysX 32-bit.
Với sự ra mắt của dòng card RTX 5000, Nvidia đã đưa ra một số thay đổi khiến cộng đồng PC không khỏi thất vọng, bao gồm việc ngừng hỗ trợ CUDA 32-bit và PhysX 32-bit. Mặc dù chỉ một số ít tựa game cũ dựa vào các phiên bản PhysX và CUDA này, nhưng nếu bạn muốn trải nghiệm những siêu phẩm kinh điển như Mirror’s Edge gốc, Borderlands 2 hay Batman: Arkham Asylum ở chất lượng đồ họa tối đa trên chiếc card RTX 5000 mới tinh của mình, bạn sẽ gặp phải vấn đề.
Tuy nhiên, nhờ sự sáng tạo không ngừng của cộng đồng PC, một giải pháp đã được tìm thấy. Redditor jerubendo đã sử dụng cấu hình hai GPU, trong đó một chiếc RTX 3050 đảm nhận các phép tính PhysX, trong khi chiếc RTX 5090 mạnh mẽ hơn xử lý phần còn lại của tác vụ đồ họa nặng. Đây là một cách cực kỳ thông minh để sử dụng card đồ họa phụ của bạn nhằm vượt qua sự thiếu hụt hỗ trợ PhysX 32-bit trên các card Nvidia thế hệ mới nhất, giúp bạn tận hưởng trọn vẹn những tựa game yêu thích mà không phải hy sinh chất lượng hình ảnh.
1. Tăng Cường FPS Với Lossless Scaling
Phải thừa nhận rằng, tính năng tạo khung hình (frame generation) không hoàn toàn giống với hiệu suất thuần túy. Tuy nhiên, nếu bạn đang sử dụng một card đồ họa đã lỗi thời và muốn tận hưởng các tựa game nặng về cốt truyện, game nhập vai theo lượt hoặc các trò chơi có nhịp độ chậm hơn ở mức đồ họa chấp nhận được, thì tạo khung hình chắc chắn rất đáng để thử. Nhờ công cụ Lossless Scaling, bạn không cần phải chờ đợi Nvidia tích hợp hỗ trợ tạo khung hình cho các tựa game yêu thích của mình.
Điều tuyệt vời nhất là bạn có thể giao phó các tác vụ tạo khung hình của Lossless Scaling cho một GPU phụ, trong khi card đồ họa chính của bạn vẫn đảm nhận việc render trò chơi thực tế. Kinh nghiệm cá nhân khi thử nghiệm Lossless Scaling với cấu hình GTX 1080 + RTX 3080 Ti đã xác nhận rằng ứng dụng này biến việc sử dụng đa GPU trở thành một lựa chọn khả thi cho các game thủ không ngại sử dụng các khung hình “ảo” để cải thiện trải nghiệm trong những tựa game tối ưu kém.
Những Lưu Ý Quan Trọng Khi Xây Dựng Cấu Hình Đa GPU
Mặc dù có nhiều lợi ích, bạn vẫn cần lưu ý một số vấn đề khi bổ sung thêm card đồ họa thứ hai vào hệ thống của mình. Các vỏ case (và cả bo mạch chủ) hiện đại không thực sự được thiết kế tối ưu cho các hệ thống đa GPU, vì vậy bạn có thể gặp khó khăn trong việc sắp xếp hai card đồ họa bên trong PC. Tương tự, bạn sẽ cần một bộ nguồn (PSU) đủ mạnh để cấp điện cho cả hai GPU hoạt động hết công suất.
Ngoài ra, một vấn đề khác là bạn sẽ cần các GPU có thông số kỹ thuật tương tự (tốt nhất là thuộc phân khúc cao cấp) cho hầu hết các cấu hình đã được liệt kê ở trên. Ví dụ, việc chạy Lossless Scaling hoặc phân chia tải render trong Blender sẽ hợp lý hơn khi bạn kết hợp một RTX 4080 với một RTX 4070 hoặc RTX 3080. Nhưng nếu bạn kỳ vọng chơi Cyberpunk 2077 ở độ phân giải 4K Ultra với 120 FPS trên cấu hình RTX 4070 + GTX 1050 Ti, bạn sẽ phải thất vọng khi chiếc card yếu hơn không thể theo kịp người anh em (tương đối) mạnh mẽ của nó.
Với những phân tích và hướng dẫn chi tiết trên, hy vọng bạn đã có cái nhìn rõ ràng hơn về tiềm năng của chiếc card đồ họa thứ hai và cách biến nó thành một phần không thể thiếu trong hệ thống của mình. Đừng để sức mạnh tiềm ẩn này bị lãng phí! Hãy thử áp dụng các phương pháp này để tối ưu hóa PC của bạn ngay hôm nay.
Bạn đã từng thử sử dụng card đồ họa thứ hai theo cách nào chưa? Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn với caphecongnghe.com trong phần bình luận bên dưới nhé!