Trong bối cảnh công nghệ AI đang phát triển mạnh mẽ, việc tìm kiếm những ứng dụng thực tiễn, có khả năng cá nhân hóa cao đã trở thành một ưu tiên. NotebookLM, dù thường được liên kết với học sinh và nghiên cứu học thuật, đã chứng minh tiềm năng vượt trội khi được áp dụng vào các lĩnh vực cá nhân, như việc tìm hiểu và xây dựng một lịch trình tập luyện phù hợp với thể trạng riêng. Tôi đã trải nghiệm sử dụng NotebookLM để tạo một chương trình tập luyện cá nhân hóa, đặc biệt dành cho tình trạng sức khỏe của mình, và kết quả thực sự đáng kinh ngạc. Đây là một minh chứng rõ ràng cho cách AI có thể vượt xa những kỳ vọng ban đầu, biến những thông tin phức tạp thành giải pháp hữu ích, mang lại giá trị cao cho người dùng Việt Nam.
Tại Sao NotebookLM Là Lựa Chọn Hàng Đầu Cho Lịch Tập Luyện Cá Nhân?
Có vô số chatbot AI ngoài kia có thể giúp tạo lịch trình tập luyện, nhưng lý do tôi chọn NotebookLM nằm ở một tính năng vượt trội mà ít đối thủ nào có được: khả năng giới hạn AI vào các nguồn thông tin cụ thể. Tôi thường không mấy tin tưởng vào AI tạo sinh vì nguy cơ “ảo giác” hoặc dựa trên các nguồn kém chất lượng, nhưng NotebookLM đã giải quyết triệt để vấn đề này.
Kiểm Soát Nguồn Thông Tin Là Chìa Khóa
Mục tiêu của tôi là một lịch trình tập luyện không chỉ chung chung mà phải giải quyết các vấn đề sức khỏe cụ thể, đặc biệt là bệnh fibromyalgia của tôi. Với tình trạng này, tôi chỉ có thể thực hiện các bài tập nhẹ nhàng, vì bất kỳ cường độ nào quá cao cũng có thể khiến các triệu chứng bùng phát. Trước đây, tôi thường tìm kiếm “bài tập nhẹ nhàng” trên Google, nhưng kết quả thường chỉ là các danh mục chung chung như aerobic, rèn luyện sức mạnh, yoga, kéo giãn hay Pilates.
Tôi mong muốn tổng hợp các bài tập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các video YouTube từ các nhà vật lý trị liệu uy tín, và tóm tắt chúng một cách cô đọng để có thể truy cập nhanh chóng. Đây chính là lúc khả năng chọn lọc nguồn của NotebookLM phát huy tác dụng, cho phép tôi loại bỏ thông tin nhiễu và tập trung vào dữ liệu đáng tin cậy.
Trang thêm nguồn thông tin vào NotebookLM để cá nhân hóa dữ liệu
Chuẩn Bị NotebookLM Cho Lịch Tập Luyện Tùy Chỉnh
Để NotebookLM có thể đưa ra các khuyến nghị chính xác và phù hợp, việc cung cấp đầy đủ thông tin là cực kỳ quan trọng. Tôi đã bắt đầu bằng cách kết hợp thông tin sức khỏe cá nhân với các nguồn bài tập chuyên biệt.
Kết Hợp Thông Tin Sức Khỏe Và Bài Tập
Tôi đã có một sổ tay chuyên dụng trong NotebookLM về các triệu chứng của fibromyalgia, và công cụ này đã thực hiện rất tốt việc tóm tắt các thông tin đó. Điều quan trọng là, vì tôi đã sử dụng các nguồn đáng tin cậy để tạo sổ tay này, thông tin bao gồm cả thực tế rằng việc tập thể dục rất khó khăn đối với những người mắc fibromyalgia và tập luyện quá sức có thể làm các triệu chứng bùng phát. Khi tôi tạo một bản tóm tắt âm thanh (Audio Overview) về chủ đề này, các người dẫn podcast đã đề cập đến sự cân bằng khó khăn này.
Với thông tin ban đầu, sổ tay của tôi chưa thể gợi ý bất kỳ bài tập nào ngoài các danh mục rộng mà nhiều bài báo cung cấp. Vì vậy, tôi bắt đầu thêm các nguồn mới, bao gồm các video YouTube từ các huấn luyện viên yoga và nhà vật lý trị liệu, tập trung vào các bài tập nhẹ nhàng. Tôi thường tự xem các video này, nhưng chúng thường dài 10 phút hoặc hơn, tốn thời gian, đặc biệt là khi tôi thường xuyên quên các bài tập hoặc chúng bao gồm những bài tôi đã quen thuộc. Tôi đã thêm sáu nguồn mới liên quan đến các bài tập nhẹ nhàng cho fibromyalgia hoặc các vấn đề khác như đau cổ và gù lưng. Sau khi hoàn tất, sổ tay mới của tôi đã sẵn sàng.
Giao diện sổ tay fibromyalgia trên NotebookLM tổng hợp thông tin sức khỏe
Đánh Giá Hiệu Quả Của NotebookLM
Sau khi thiết lập sổ tay với các nguồn phù hợp, NotebookLM đã hoạt động như thế nào với các khuyến nghị? Kết quả đã vượt xa sự mong đợi của tôi.
Kết Quả Bất Ngờ
Mặc dù NotebookLM vẫn dành một phần phản hồi để nói về các danh mục tập luyện chung, nhưng nó cũng đã đề xuất các bài tập cụ thể từ các nguồn mới mà tôi đã thêm vào. Nhờ các trích dẫn nguồn rõ ràng, tôi có thể dễ dàng tìm ra video hoặc bài viết nào là gốc của khuyến nghị đó.
Một vài câu lệnh tôi đã nhập bao gồm:
- “Đâu là một số bài tập bạn có thể khuyến nghị cho fibromyalgia?”
- “Hôm nay cổ tôi đặc biệt đau nhức, tôi nên tập những bài tập nào với tư cách là bệnh nhân fibromyalgia?”
- “Những bài tập Pilates nào giúp giảm đau fibromyalgia?”
- “Tôi muốn thực hiện một thói quen hàng đêm để cải thiện sức mạnh trong khi mắc fibromyalgia, nhưng tôi chỉ có 10 phút. Bạn có thể khuyến nghị gì?”
Tôi cũng đã hỏi NotebookLM về các bài tập hoặc tư thế cụ thể nếu cần thêm thông tin, ví dụ như tư thế mèo-bò (cat-cow pose) và bài tập cây cầu (bridge exercise). Mỗi lần NotebookLM phản hồi, nó đều nhấn mạnh sự cần thiết phải thực hiện mọi thứ từ từ và không nên quá sức.
Bản đồ tư duy NotebookLM mở trên iPad hiển thị các liên kết và thông tin liên quan
NotebookLM có khả năng mô tả các bài tập và động tác kéo giãn một cách chính xác, cũng như điều chỉnh phản hồi theo các vùng quan tâm cụ thể, như đau cổ của tôi. Nó thậm chí còn có thể xác định một số bài tập cho cơ gập hông, mặc dù tôi không thêm các nguồn cụ thể về những bài tập này. Tôi cũng nhận thấy rằng những phản hồi này đã tính đến tình trạng bệnh của tôi, vì có nhiều bài tập tương tự được chính nhà vật lý trị liệu của tôi khuyến nghị. Khi tôi đặt giới hạn thời gian, NotebookLM còn có thể đề xuất các bài tập cụ thể với thời gian dự kiến và số lần lặp, điều này thực sự gây ấn tượng mạnh.
Những Điểm Cần Cải Thiện
Tuy nhiên, tôi cũng lưu ý một vài tính năng có thể làm cho các phản hồi này hữu ích hơn, bao gồm:
- Dấu thời gian (timestamps) cho các trích dẫn video YouTube.
- Ảnh chụp màn hình từ video YouTube hoặc trang web để bổ sung yếu tố hình ảnh và hướng dẫn trực quan.
NotebookLM hiện chưa hỗ trợ hình ảnh, vì vậy hy vọng đây là điều sẽ được bổ sung trong tương lai. Tuy nhiên, dấu thời gian cho video sẽ tương đối dễ thực hiện vì NotebookLM đã có khả năng sao chép toàn bộ video.
Nhìn chung, tôi không nghĩ NotebookLM có thể độc lập trở thành một công cụ duy nhất để khuyến nghị các bài tập cho nhu cầu sức khỏe cụ thể của bạn. Nhưng tôi tin rằng đây là một cách tuyệt vời để phân tích một lượng lớn thông tin và đưa ra các khuyến nghị từ các nguồn đáng tin cậy. Sau đó, tôi có thể sử dụng tên các bài tập này để tìm các hướng dẫn hình ảnh.
Vượt Ngoài Mong Đợi Một Lần Nữa
Tôi tò mò muốn xem liệu NotebookLM có thể cung cấp các khuyến nghị phù hợp, có tính đến các vấn đề sức khỏe của tôi hay không, nhưng không ngờ nó lại có thể tùy chỉnh đến mức độ đó. Như thường lệ, NotebookLM mạnh mẽ hơn nhiều so với những gì tôi ước tính ban đầu. Tôi cũng ngạc nhiên khi nó có thể hoạt động với các giới hạn thời gian để đề xuất một lịch trình cụ thể.
Có thêm nhiều tính năng có thể làm cho NotebookLM tốt hơn cho trường hợp sử dụng này, nhưng hiện tại tôi sẽ sử dụng nó như một hướng dẫn để tìm kiếm các bài tập cụ thể. Điều này giúp tôi không phải xem lại các video nhiều lần để thấy những bài tập lặp đi lặp lại.
Kết Luận
Trải nghiệm với NotebookLM đã mở ra một góc nhìn mới về tiềm năng của AI trong việc hỗ trợ các nhu cầu cá nhân hóa, đặc biệt là trong lĩnh vực sức khỏe. Khả năng chọn lọc và tổng hợp thông tin từ các nguồn đáng tin cậy là điểm mạnh cốt lõi, giúp NotebookLM vượt trội so với các công cụ AI tạo sinh thông thường. Dù chưa hoàn hảo và còn một số điểm cần cải thiện, NotebookLM đã chứng minh được giá trị của mình trong việc cung cấp các lịch trình tập luyện cá nhân hóa, phù hợp với thể trạng và mục tiêu riêng của mỗi người. Nó không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn mang lại sự yên tâm về độ chính xác và tính phù hợp của thông tin.
Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ AI có khả năng cá nhân hóa cao, giúp bạn tổng hợp và xử lý thông tin một cách hiệu quả cho các mục đích học tập, công việc hay thậm chí là sức khỏe cá nhân, hãy thử trải nghiệm NotebookLM. Bạn sẽ bất ngờ về những gì công cụ này có thể mang lại.